import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;

import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;

/**
 * @author lilulu
 * @date 2023/2/24 16:28
 */
public class KafkaConsumer {
    public static void main(String[] args) {
        // 1. 创建 kafka的消费者对象
        //1.1: 设置消费者的配置信息
        Properties props = new Properties();
        props.setProperty("bootstrap.servers", "node1:9092,node2:9092,node3:9092"); // 指定 kafka地址
        props.setProperty("group.id", "test"); // 指定消费组 id
        props.setProperty("enable.auto.commit", "true"); // 是否开启自动提交数据的偏移量
        props.setProperty("auto.commit.interval.ms", "1000"); // 自动提交的间隔时间
        props.setProperty("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); // 设置key反序列类
        props.setProperty("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");// 设置value反序列化类

        //1.2: 创建kafka消费者对象
        org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer<String, String> consumer = new org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer(props);

        //2.设置消费者监听那些Topic
        consumer.subscribe(Arrays.asList("test01"));

        //3. 消费数据:  一直在消费, 只要有数据,立马进行处理操作
        while (true) {
            //3.1: 获取消息数据, 参数表示等待(超时)的时间
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                long offset = record.offset(); // 偏移量信息
                String key = record.key(); // 获取key
                String value = record.value(); // 获取value
                int partition = record.partition();// 从哪个分区读取的数据

                System.out.println("偏移量:"+ offset +"; key值:"+key +";value值:"+ value +"; 分区:"+partition);
            }
        }

    }
}
